Kurikulum 2024

Kurikulum yang diberlakukan di Prodi Statistika UNSOED adalah Kurikulum 2024 yang berupa Kurikulum Outcomes Based Education (OBE) dengan penekanan pada pembelajaran berbasis Projek dan Studi Kasus Nyata. Dengan penerapan Kurikulum OBE-2024 maka Prodi Statistika akan mengarahkan sumber daya dosennya untuk menciptakan lulusan yang memiliki pengetahuan, kompetensi dan lebih siap masuk dan diserap dunia kerja serta telah memiliki tingkat profesionalisme kerja yang memadai. Lulusan Prodi Statistika yang nantinya bergelar S.Stat selain lulus dengan membawa ijazah dan transkrip, juga akan memiliki minimal satu sertifikat kompetensi/profesi yang memberi peluang lebih besar untuk mendapatkan pekerjaan dan sebagai indikator kekompetesian lulusan tersebut. Prodi Statistika didirikan dan dikembangkan dengan bertumpu pada dan memberdayakan kearifan lokal. Merujuk pada kekhasan Prodi Statistika yaitu implementasi data sains dalam statistika medik,maka puncak-puncak kearifan lokal di wilayah Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas, Cilacap, Kebumen dan Bumiayu (BARLINGMASCAKEBAYU) menjadi kekuatan dan keunggulan untuk ditumbuhkembangkan potensinya sehingga Visi dan Misi Prodi Statistika mengusung kearifan lokal. Prodi Statistika juga menjalin kemitraan dan kerjasama dengan prodi-prodi lain di UNSOED yang concern dengan bidang medik seperti kedokteran, kesehatan masyarakat, dan fisika medik sebagai implementasi dari konsep memberdayakan kearifan lokal.

Visi

Program Studi Statistika pada tahun 2034 akan menjadi pusat pembelajaran dan penerapan tingkat nasional pada bidang statistika medik, dan statistika bisnis dan asuransi yang berbasis pada sains data dan kearifan lokal.

Misi

  1. Menyelenggarakan pembelajaran statistika guna menghasilkan lulusan yang bermoral, berwawasan kebhinekaan, berkemampuan kepemimpinan dan kewirausahaan yang berkeadilan sosial dan beradab, memiliki kompetensi akademik yang memadai dan profesional di bidang statistika medik, dan statistika bisnis dan asuransi yang berbasis pada sains data dan kearifan lokal;
  2. Menyelenggarakan penelitian untuk pengembangan ilmu statistika dan aplikasinya pada statistika medik, dan statistika bisnis dan asuransi yang berbasis pada sains data dan kearifan lokal;
  3. Menyelenggarakan pengabdian pada masyarakat yang berbasis pada hasil-hasil penelitian;
  4. Membangun jejaring kerjasama dalam pengembangan dan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi pada tingkat lokal dan nasional;
  5. Mengembangkan tata kelola dan tata administrasi program studi yang mandiri dengan menerapkan budaya mutu, prinsip transparansi, dan akuntabilitas;
  6. Mengembangkan prestasi dan kompetensi mahasiswa sampai tingkat internasional.

Tujuan

  1. Menghasilkan lulusan yang yang bermoral, berwawasan kebhinekaan, berkemampuan kepemimpinan dan kewirausahaan yang berkeadilan sosial dan beradab, memiliki kompetensi akademik yang memadai dan profesional di bidang statistika medik, dan statistika bisnis dan asuransi yang berbasis pada sains data dan kearifan lokal;
  2. Menjadi pusat pengembangan statistika kekinian dan aplikasinya pada statistika medik, dan statistika bisnis dan asuransi yang berbasis pada sains data dan kearifan lokal;
  3. Mengembangkan pengabdian pada masyarakat yang berbasis pada hasil-hasil penelitian;
  4. Mengembangkan jejaring kerjasama pada tingkat lokal dan nasional untuk pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, dan pemanfaatan kearifan lokal;
  5. Mewujudkan tata kelola dan tata administrasi program studi yang mandiri dengan menerapkan budaya mutu, prinsip transparansi, akuntabilitas;
  6. Mewujudkan prestasi dan kompetensi mahasiswa sampai tingkat internasional.

Profil Lulusan

Merujuk pada rekomendari Forum Pendidikan Tinggi Statistika (FORSTAT), Profil Lulusan Prodi Statistika UNSOED adalah lulusan dengan kompetensi dan kualifikasi untuk berkarir sebagai

  • Akademisi dan
  • Praktisi

yang memiliki sikap, kemampuan umum, pengetahuan, dan kompetensi khusus yang tersertifikasi sesuai dengan capaian pembelajaran lulusan (CPL) yang telah ditetapkan Prodi Statistika. Sebagai Akademisi, lulusan Prodi Statistika memiliki kemampuan mengajarkan dan menerapkan ilmu statistika di berbagai institusi seperti sekolah, perguruan tinggi, lembaga pemerintahan, lembaga riset, dan lembaga lainnya, dan siap untuk studi lanjut magister dan doktor. Sebagai praktisi, lulusan Prodi Statistika dapat menerapkan ilmu statistika dalam berbagai bidang seperti bidang industri, jasa dan pemerintahan.

Prospek Kerja Lulusan

Berdasarkan profil lulusan, prospek kerja lulusan Prodi Statistika UNSOED adalah Peneliti di BRIN, Statistisi di Badan Pusat Statistik (BPS), Startup Founder, Startup Medik, Control Quality Analyst, Data Analyst, Medical Data Scientist (Ilmuwan Data Medik), Data Engineer, Surveyor, Business Analyst, Medical Statistician (Statistisi Medik), Medical Actuary (Aktuaris Medik),Konsultan Aktuaria, Konsultan Statistik danstudi lanjut S2 (Magister) atau S3 (Doktor).

Capaian Pembelajaran Lulusan

Capaian pembelajaran lulusan (CPL) adalah internalisasi dan akumulasi ilmu pengetahuan dasar, pengetahuan praktis, keterampilan, afeksi, dan kompetensi tersertifikasi yang dicapai melalui proses pendidikan yang terstruktur pada Prodi Statistika. CPL Prodi S1 Statistika UNSOED disusun dengan mengacu pada deskripsi CPL KKNI level 6 (level S1), yang direkomendasikan oleh FORSTAT (KK1, KK2, P1 dan P2).

CPL Prodi S1 Statistika terdiri dari 8 CPL yang  mencakup 4 ranah, yaitu:

•   Sikap (S1, S2);

•   Kemampuan Umum (KU1, KU2);

•   Pengetahuan (P1, P2); dan

•   Keterampilan Khusus (KK1, KK2). Uraian untuk masing-masing CPL dijelaskan pada tabel berikut.

Tabel 1.

RanahKodeCapaian Pembelajaran Lulusan
SikapS1Mampu mengamalkan nilai-nilai Pancasila dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
S2Mampu menginternalisasi nilai-nilai semangat juang Jenderal Soedirman (pantang menyerah, jujur, disiplin, pembelajar sepanjang hayat)
Kemampuan umumKU1Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, kreatif, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.
KU2Mampu berkomunikasi dan bekerja secara mandiri dan partisipatif-kolaboratif.
PengetahuanP1Menguasai konsep teoritis statistika, sains data dan asuransi/aktuaria yang mendukung pada implementasi di bidang medik.
P2Mampu mengembangkan pemikiran statistika dan mengaplikasikannya untuk pemecahan masalah dengan atau tanpa bantuan piranti lunak
Keterampilan KhususKK1Mengaplikasikan keilmuan statistika untuk penyelesaian masalah-masalah yang berkaitan dengan kearifan lokal berdasarkan studi kasus nyata dan mengkomunikasikan hasil pemecahan masalah tersebut secara lisan atau tertulis.
KK2Memiliki kompetensi tersertifikasi yang mencerminkan kekhasan keilmuan statistika medik, asuransi/aktuaria medik dan sains data medik.

Struktur Kurikulum

Kurikulum OBE-2024 terdiri dari mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan. Mata kuliah wajib terdiri dari mata kuliah wajib umum (MKWU) dan mata kuliah wajib Prodi (MKWP). Untuk mendapat gelar Sarjana Statistika (S.Stat.), jumlah SKS yang harus ditempuh mahasiswa Prodi Statistika adalah minimal 144 SKS dengan IPK lebih dari 2,10. Distribusi beban studi mahasiswa per semester ditampilkan pada tabel berikut.

Tabel 2.

Beban SKSSemesterTotal
IIIIIIIVVVIVII/VIIISKS
SKS Wajib202018202039110
SKS Pilihan /MBKM0064420034
Jumlah SKS2020242424239144

Berdasarkan tabel di atas, syarat lulus minimal adalah telah menempuh/menyelesaikan 144 SKS terdiri dari:

  • 15 SKS Mata Kuliah Wajib umum (MKWU);
  • 95 SKS Mata Kuliah Wajib Prodi (MKWP);
  • Paling sedikit 34 SKS Mata Kuliah Pilihan Prodi (MKPP).

Berikut merupakan distribusi mata kuliah per semester.

Tabel 3.

SemKode MKNama Mata KuliahSKSPrasyarat
TrPrJml
IPAS241101Kalkulus I303 
PAS241102Logika Matematika dan Himpunan303 
PAS241301Pengantar Teknologi Informasi303 
PAS241201Metode Statistika213 
UNO1010Bahasa Indonesia202 
UNO1001Pancasila202 
UNO1008Jati Diri UNSOED202 
UNO100*Pendidikan Agama202 
  Jumlah SKS19120 
IIPAS241103Kalkulus II303Kalkulus I
PAS241104Aljabar Linier303Logika Mat. dan Himp.
PAS241105Metode Diskrit202Logika Mat. dan Himp.
PAS241302Algoritma dan Pemrograman213Logika Mat. dan Himp.
PAS241202Sampling dan Survey213Logika Mat. dan Himp.
PAS241203Epidemiologi202Metode Statistika
UNO1007Pendidikan Kewarganegaraan202 
PA1001Bahasa Inggris202 
  Jumlah SKS 18220 
IIIPAS242201Komputasi Statistika213Metode Diskrit
PAS242301Pengantar Sains Data213Metode Diskrit
PAS242202Pengantar Teori Peluang303Kalkulus I
PAS242203Pengantar Model Linier213Aljabar Linier
PAS242204Analisis Survival213Epidemiologi
PAS242401Matematika Keuangan I303Kalkulus II
 MK Pilihan6 6 
  Jumlah SKS 20424 
IVPAS242302Machine Learning213Logika Mat. dan Himp. Aljabar Linier
PAS242303Analisis Runtun Waktu303Peng. Teori Peluang
PAS242205Pengantar Statistika Matematika303Peng. Teori Peluang
PAS242304Basis Data213Algoritma dan Pemrog
PAS242402Matematika Aktuaria I303Mat. Keuangan I, Analisis Survival
PAS242206Rancangan Percobaan202Peng. Model Linier
PAS242207Statistika Non Parametrik213Metode Statistika
 MK Pilihan4 4 
  Jumlah SKS21324 
VPAS243501Metodologi Penelitian202 
PAS243401Ekonometrika213Aljabar Linier
PAS243402Teori dan Pemodelan Risiko404Peng. Statistika Mat.
PAS243201Analisis Data Kategorik213Peng. Teori Peluang
PAS243202Analisis Multivariat303Aljabar Linier Peng. Teori Peluang
PAS243403Matematika Aktuaria II303Matematika Aktuaria I
PAS243404Konsultasi Statistik022Metode Statistika, Analisis Runtun Waktu Sampling dan Survey, Rancangan Percobaan Stat. Non Parametrik
 MK Pilihan4 4 
  Jumlah SKS20424 
VIPAS243502Praktik Kerja Lapangan033SKS ≥ 85, IPK ≥ 2,10
 MK Pilihan/MBKM20 20 
  Jumlah SKS20323 
VII / VIII UNO4009Kuliah Kerja  Nyata033SKS ≥ 90, IPK ≥ 2,10
PAS244502Pendadaran011SKS ≥ 110, IPK ≥ 2,10, Lulus PKL
PAS244503Tugas Akhir I022SKS ≥ 110, IPK ≥ 2,10, Lulus PKL
PAS244504Tugas Akhir II033SKS ≥ 110, IPK ≥ 2,10, Lulus PKL
  Jumlah SKS099 
  Jumlah Total SKS*12219144 

Tabel 4. Daftar Mata Kuliah Pilihan Semester Ganjil

SemKode MKNama Mata KuliahSKSPrasyarat
TrPrJml
IIIBidang Data Sains Medik    
PAS242305Visualisasi Data dan Informasi202Metode Statistika
PAS242306Pemrograman Web202 
Bidang Statistika Bisnis dan Asuransi    
PAS242408Matematika Asuransi Pertanian202Kalkulus I
PAS242403Ekonomi Kesehatan (PW1)202 
Bidang Non Statistika    
PAS242307Sains Dasar303 
PAS242404Kewirausahaan Digital123 
 Jumlah12214 
VBidang Data Sains Medik    
PAS243301Big Data Analitycs202Logika Mat. dan Himp. Algoritma dan Pemrog.
PAS243203Teori Bayes (PW1), (PW2)303Pengantar Stat. Mat.
PAS243302Kap Sel Sains Data Medik II202Tergantung topik
Bidang Statistika Bisnis dan Asuransi    
PAS243303Metode Simulasi dan Resampling (PW2)213 
PAS243405Demografi Formal dan Sosial202Kalkulus II
PAS243406Matematika Keuangan Syariah303Kalkulus I
PAS243407Kap Sel Statistika Bisnis dan Asuransi II202Tergantung topik
 Jumlah16117 
VIIBidang Data Sains Medik    
PAS244301Kap Sel Sains Data Medik IV202Tergantung topik
Bidang Statistika Bisnis dan Asuransi    
PAS244201Proses Stokastik (PW2)303Pengantar Stat. Mat.
PAS244414Kap Sel Statistika Bisnis dan Asuransi IV202Tergantung topik
 Jumlah707 

Tabel 5. Daftar Mata Kuliah Pilihan Semester Genap

SemKode MKNama Mata KuliahSKSPrasyarat
TrPrJml
IV
Bidang Data Sains Medik    
PAS242208Regresi Spasial202Pengantar Model Linier
PAS242308Kap Sel Sains Data Medik I202Tergantung topik
Bidang Statistika Bisnis dan Asuransi    
PAS242405Matematika Keuangan II (PW3)202Matematika Keuangan I
PAS242406Optimisasi Statistika213Kalkulus II
PAS242407Asuransi Kesehatan (PW1)112Kalkulus I
PAS242409Kap Sel Statistika Bisnis dan Asuransi I202Tergantung topik
 Jumlah11213 
VIBidang Data Sains Medik    
PAS243304Kecerdasan Buatan202Logika Mat. dan Himp. Algoritma dan Pemrog
PAS243408Analisis Data Medik202Metode Statistika
PAS243305Analisis Data Panel213Pengantar Model Linier Analisis Runtun Waktu
PAS243409Analisis Data Longitudinal202Metode Statistika Pengantar Model Linier Analisis Runtun Waktu
PAS243306Kap Sel Sains Data Medik III202Tergantung topik
Bidang Statistika Bisnis dan Asuransi    
PAS243410Komputasi Matematika Keuangan (PW3)213Matematika Keuangan II
PAS243411Pengendalian Mutu202–
PAS243412Matematika Asuransi Kebencanaan (PW3)202Teori dan Pemod. Risiko
PAS243413Kap Sel Statistika Bisnis dan Asuransi III202Tergantung topik
 Jumlah18220 

Kapita Selekta Sains Data Medik I, II, III dan IV dapat diisi dengan materi-materi yang diujikan pada sertifikasi profesi sains data antara lain mata kuliah Data Tidak Terstruktur, Data Wrangling dan Cloud Computing sehingga Kapita Selekta Sains Data Medik I, II, III dan IV diposisikan sebagai mata kuliah PW4.

Tabel 6. Daftar Mata Kuliah Pilihan Universitas untuk Penguatan Kompetensi

SemKode MKNama Mata KuliahSKSPrasyarat
TrPrJml
VIUNP3001Pengembangan Kepribadian dan Profesionalitas033Diterima program MBKM
UNP3002Keterampilan Belajar033Diterima program MBKM
UNP3003Etika Kerja dan Profesi033Diterima program MBKM
UNP3004Manajemen dan Kepemimpinan Strategis033Diterima program MBKM
UNP3005Komunikasi Efektif dan Negosiasi033Diterima program MBKM
UNP3006Desain Berpikir Kritis, Kreatif dan Inovatif033Diterima program MBKM
UNP3007Keberagaman, Toleransi dan Adaptasi Profesional033Diterima program MBKM
 Jumlah02121 

Setiap mata kuliah minimal mendukung 2 buah CPL, bisa pada ranah yang sama atau berbeda. Mata kuliah yang mengusung minimal 3 buah CPL di antara empat CPL KU1, KU2, KK1 dan KK2 ditetapkan sebagai mata kuliah PjBL/CBL, kecuali untuk mata kuliah universitas yang penentuannya berdasarkan pada potensi mata kuliah tersebut diberikan dalam bentuk projek atau studi kasus nyata. Total mata kuliah dengan pembelajaran berbasis Projek atau Project Based Learning (PjBL) dan Studi Kasus Nyata atau Case Based Learning (CBL) adalah 41 mata kuliah.